KiMatrix

Serie: KI für Ingenieure

Acht Teile, vom ersten brauchbaren Prompt bis zum vollständigen Arbeitsablauf eines Auftrags.

• Teil 1
  KI-Prompts für Ingenieure — richtig schreiben statt raten
  Fünf fertige Prompt-Vorlagen für den Konstruktionsalltag: Stückliste, Toleranzen, Werkstoffwahl. Warum allgemeine KI-Prompts bei technischen Aufgaben versagen.
• Teil 2
  Stückliste aus dem CAD-Export mit ChatGPT erstellen
  Vom CAD-Export zur geprüften Stückliste: Prompt-Vorlage für strukturierte BOM-Daten, passende Exportformate und die Fehler, die dabei regelmäßig auftreten.
• Teil 3
  FreeCAD-Makro mit KI erstellen — drei fertige Beispiele
  FreeCAD hat eine vollständige Python-API. Drei fertige Makros für Bemaßung, Batch-Export und Normteile — plus der Prompt, mit dem du eigene schreibst.
• Teil 4
  3D-Druck-Profile mit KI optimieren — in fünf Minuten zum passenden Profil
  Welche Slicer-Parameter wirklich zählen, ein Prompt zum Erzeugen eigener Druckprofile und wie du Testdrucke von der KI auswerten lässt.
• Teil 5
  CE-Dokumentation mit KI vorbereiten — und wo du selbst prüfen musst
  Risikobeurteilung nach ISO 12100, Betriebsanleitung und Konformitätserklärung mit KI vorbereiten — einschließlich der rechtlichen Grenzen.
• Teil 6
  Angebotskalkulation mit KI — Kosten schätzen, die halten
  Die Kostenarten im Überblick, ein Prompt für die vollständige Angebotskalkulation und wie du Materialpreise und Stundensätze als Datenbasis pflegst.
• Teil 7
  Excel automatisieren mit KI — Makros für technische Tabellen
  Prüfprotokolle auswerten, Materiallisten in Bestellvorschläge wandeln: Makros per Prompt erzeugen, VBA oder Python — und die drei häufigsten Fehler.
• Teil 8
  Vom Kundenauftrag zur Fertigung — der komplette KI-Workflow
  Ein Auftrag über 50 Halterungen aus 1.4301, durchgespielt von der Kalkulation über CAD und Stückliste bis zur Fertigungsdokumentation.

Worum es hier geht

In der Konstruktion geht viel Zeit für Arbeit drauf, die niemand gern macht und die trotzdem fehleranfällig ist: Stücklisten abtippen, Exportformate angleichen, dieselbe Bemaßung zum zwanzigsten Mal setzen, Kosten schätzen. Genau dort ist KI heute brauchbar — nicht als Ersatz für den Ingenieur, sondern für die Routine davor.

Was hier steht, ist im Arbeitsalltag entstanden: Prompts, die eine verwertbare Antwort liefern statt einer allgemeinen Liste, Makros, die wirklich durchlaufen, und die Stellen, an denen die Sache kippt.

Aus dem Serverbetrieb

Älterer Beitrag zu selbstgehosteter KI-Infrastruktur — nicht Teil der Serie, aber weiterhin gültig: Dify auf dem eigenen VPS — kompletter Setup-Guide.